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description: "Anleitung zur Fehlerbehebung für HyperCrop: Exporteinstellungen, Probleme mit Bildern und häufige Fehler."
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# Fehlerbehebung für HyperCrop

> Anleitung zur Fehlerbehebung für HyperCrop: Exporteinstellungen, Probleme mit Bildern und häufige Fehler.

## Doppelte eigene Zuschnittgrößen lassen sich nicht hinzufügen

Versuchst du, deiner Liste verfügbarer Zuschnittgrößen eine eigene Größe hinzuzufügen, die du schon einmal hinzugefügt hast, weist dich HyperCrop mit einer Benachrichtigung darauf hin.

## Bilder brauchen Exporteinstellungen, um in HyperCrop zu erscheinen

Damit deine Bilder bzw. Ebenen aus Figma in HyperCrop erscheinen, füg der Ebene mindestens eine Exporteinstellung hinzu: Klick dazu in der rechten Figma-Spalte unter der Überschrift **Export** auf das Symbol **+**.

## Fehlende Dateiendungen in der Figma-Desktop-App unter Windows

Es gibt ein bekanntes Problem mit der Figma-Desktop-App (nur unter Windows), das auch bei normalen Dateiexporten aus Figma auftritt. Beim Speichern siehst du eventuell die Bezeichnung „all files“. Ignorierst du das und klickst auf „Save“, sollte die Datei trotzdem mit der richtigen Endung gespeichert werden und sich nach dem Download wie erwartet öffnen lassen. Wird die Datei dennoch ohne Endung gespeichert, kannst du sie umbenennen und die richtige Endung von Hand an den Dateinamen anhängen.

## Dünne weiße Linie um exportierte Bilder

Gelegentlich haben Bilder an den Rändern eine schwache, dünne weiße Linie. Figma [macht das](https://twitter.com/Skcrub/status/1255544876701270017), wenn eine Ebene nicht auf einem ganzzahligen Pixelwert liegt (zum Beispiel Y: 156.76 oder X: 56.3). Dann landet automatisch diese Subpixel-Linie im Export. Um das zu beheben, achte darauf, dass alle Positionen deiner Ebenen ganzzahlige Pixelwerte sind.

## Verpixelte Bilder im Export

Exportierst du Bilder, während die Bilder in Figma noch nach und nach laden, können sie im Export verpixelt aussehen, weil das Bild vor dem Export noch nicht vollständig in der Figma-Datei geladen war. Stell deshalb sicher, dass alle Bilder zu 100 % geladen sind und in der Figma-Datei scharf aussehen, bevor du sie mit dem Plugin HyperCrop exportierst.

Zusätzlich kannst du mit der [Funktion „Downsizer“](/de/tinyimage/downsize) in unserem [Figma-Plugin TinyImage](https://www.figma.com/community/plugin/789009980664807964/TinyImage-Compressor) deine Bildfüllungen auf die Größe ihrer Ebene verkleinern. Dadurch sinkt ihre Dateigröße und sie laden in deiner Figma-Datei viel schneller.

## In China ist eventuell ein VPN nötig

Hinweis: Wenn du in China bist, wird der Kontoserver _möglicherweise_ von der „Great Firewall of China“ blockiert. Siehst du trotz eines gültigen Schlüssels einen Aktivierungsfehler, brauchst du wahrscheinlich ein [VPN](https://protonvpn.com/free-vpn/), um das Problem zu lösen.

## „An error occurred while loading the plugin environment“

Das kann in der Figma-Desktop-App passieren, wenn die Debug-Einstellung [Use Developer VM](https://www.figma.com/plugin-docs/debugging/#developer-vm) in Figma versehentlich aktiviert ist. Um sicherzugehen, dass sie ausgeschaltet ist, klick mit der **rechten Maustaste** auf eine beliebige Stelle im Figma-Canvas, fahr mit der Maus über **Plugins** und dann über **Development** und prüf, dass **Use Developer VM** _nicht_ angehakt ist. Sobald die Option deaktiviert ist (und _kein_ Häkchen daneben steht), sollte das Figma-Plugin beim erneuten Ausführen wie erwartet funktionieren.